‹ Eve Tsai

幫電商品牌導入的三套系統

退換貨管理

退貨從申請到退款,
一個頁面全部搞定

退換貨占掉客服一半的時間

  1. 一張退貨單要在 LINE、Shopify、Google 表單、Excel 四個地方來回處理,做完六個步驟才算結束。
  2. 客人只退一件時,折扣要不要重算、運費要不要扣,客服要自己按計算機算。
  3. 客人不知道退貨進度,只能一直傳訊息來問。

客人在 LINE 填退貨表單,資料直接進系統,一頁就能看完

  1. 自動進系統

    客人從 LINE 填退貨表單,資料直接進系統,一站式處理:從審核、入庫檢查到 Shopify 退款,都在同一個頁面完成。

  2. 退款自動算好

    客人只退部分商品時,系統套用對客人最划算的折扣,該扣的運費也會扣好。

  3. 進度自動傳 LINE

    審核、寄回、退款的每一步,客人都會收到 LINE 通知。

每張退貨單在哪個階段,一眼就知道

  1. 每個階段有幾張單,一眼看到
  2. 停留太久的單自動標紅
退貨工單列表示意:各階段張數與停留天數
示意畫面,依實際系統重製・點圖看大圖

一張退貨單,從審核到退款都在同一頁

  1. 退款金額自動算好
  2. 退回的商品逐件點收
  3. 審核後直接選處理方式
退貨單詳情示意:退款計算、入庫點收、處理方式
示意畫面,依實際系統重製・點圖看大圖

導入成效

導入前
導入後
4 個地方、6 個步驟
1 個頁面,點四下完成
客服按計算機算退款
系統自動算好
客人要問才知道進度
每一步都收到 LINE 通知
AI 客服

會查訂單的 LINE AI 客服

客人的問題,一大半都是同樣幾題

  1. 前十類問題就占了 87%,客服每天回一樣的答案。
  2. 一半的客人一進來就按「找真人」,客服得一個個從頭問。
  3. 大約四成訊息在晚上和清晨進來,客服隔天上班才看到。

客人傳訊息進來之後

  1. 常見問題馬上回

    AI 照品牌的規定回答常見問題,退換貨、出貨、尺寸都答得出來,半夜也照樣回。

  2. 會查訂單

    客人 LINE 綁定會員後,問出貨、問退貨進度,AI 直接查官網訂單回覆。一般 LINE AI 客服為了不出錯,多半不碰訂單。

  3. 先問清楚再轉真人

    以前按「找真人」的客人,將近一半問的是 AI 答得出來的事,現在由 AI 先回。需要真人處理時,AI 先整理好客人的需求再轉給客服,客服不用從頭問。

  4. 一鍵教 AI

    AI 答錯時,客服按一下「教 AI」,AI 會寫好修改,客服確認後就生效。

需要客服處理的對話,一張清單看完

  1. 待處理、處理中分開看
  2. AI 先整理好客人需求
真人處理清單示意:AI 整理的客人需求與處理狀態
示意畫面,依實際系統重製・點圖看大圖

客人問出貨,AI 直接查訂單回覆

  1. 客人的 LINE 已綁定會員
  2. AI 查好訂單直接回覆,答錯可以一鍵教 AI
  3. 客服也看得到客人最近一筆訂單
對話示意:AI 查詢訂單後回覆客人
示意畫面,依實際系統重製・點圖看大圖

導入成效

導入前
導入後
每一件都要客服從頭處理
需要客服從頭處理的案件,不到 35%
晚上和清晨的訊息,隔天才回
AI 先回覆,客服上班再接手
查訂單要客服開後台
AI 直接查好回覆
數據平台

每個月的報表,
設定一次就自動產出

沒有數據團隊,月報只能員工兼著做

  1. 官網、蝦皮、Momo 三個後台的銷售和退貨資料,每個月要各自下載。
  2. 三邊格式不一樣,每次都要重新對數字、重新排報表。
  3. 每個月都要騰出好幾個小時,做完下個月又從頭來。

第一次設定好之後

  1. 資料集中

    官網 Shopify 的資料自動匯入;蝦皮、Momo 沒有開放串接,每個月由專人上傳到同一個系統。

  2. 報表自動產出

    各平台的指標怎麼定義、數字怎麼算,第一次就定清楚,之後每個月自動產出報表。

各平台的退貨,一頁比較

  1. 本月重點數字,跟上月比較
  2. 官網、蝦皮、Momo 並排比較
退貨分析示意:重點數字與各平台比較
示意畫面,依實際系統重製・點圖看大圖

導入成效

導入前
導入後
每個月騰出好幾個小時
第一次設定完,之後自動產出
三個後台各自下載、手動對數字
官網自動匯入,蝦皮、Momo 上傳後集中在同一個系統
每次重新對數字
指標定義好,數字自動算
加入 LINE,免費領取 AI 導入簡報

想看退換貨怎麼做出來的:No.15
每個月的報表怎麼變自動的:No.04